No cenário digital acelerado de hoje, é crucial encontrar informações precisas e relevantes. Na DevNet, estamos constantemente inovando para melhorar a experiência do usuário e simplificar a forma como nossos usuários interagem com nossa plataforma. Em colaboração com a equipe da API Meraki, temos o prazer de anunciar o lançamento do nosso novo recurso beta de pesquisa semântica e resumo baseado em IA para a documentação da API Meraki. Essa ferramenta poderosa utiliza inteligência artificial (IA) avançada e grandes modelos de linguagem (LLMs) para revolucionar a maneira como os usuários pesquisam e recuperam informações, tornando o processo mais preciso, eficiente e intuitivo.
Esse lançamento traz melhorias substanciais, demonstrando as capacidades da plataforma desenvolvida pelo Grupo DevNet. A equipe da Meraki API realizou uma extensa pesquisa com os usuários, identificando vários desafios e melhorias solicitadas para as pesquisas de API. Essas sugestões foram integradas em novas melhorias de UX e no desenvolvimento de recursos de pesquisa semântica. Os usuários agora se beneficiarão do suporte para consultas em linguagem natural, permitindo interações mais intuitivas e conversacionais. Nosso mecanismo de busca combina os resultados com base no significado e contexto das consultas, não apenas em palavras-chave, garantindo resultados mais relevantes e precisos. Além disso, o recurso inclui resumos dos resultados da pesquisa, fornecendo informações concisas e práticas de forma rápida e uma experiência de usuário aprimorada com navegação e acesso a recursos relacionados.
Neste post do blog, exploraremos os recursos, benefícios e desafios enfrentados pela nova funcionalidade de pesquisa semântica e resumo. Detalhes técnicos mais aprofundados serão abordados em blogs subsequentes.
O que é pesquisa semântica?
A pesquisa semântica é uma tecnologia inovadora que vai além das pesquisas tradicionais por palavras-chave. Ela se concentra no significado e contexto das consultas de pesquisa, em vez de apenas na correspondência de palavras. Ao contrário das pesquisas convencionais, que retornam resultados baseados apenas em termos específicos, a pesquisa semântica interpreta a intenção por trás das consultas para fornecer resultados mais relevantes e precisos.
Nosso mecanismo de busca semântica utiliza Inteligência Artificial (IA) avançada e Modelos de Grandes Linguagens (LLM). Essas ferramentas ajudam a compreender consultas complexas e fornecer respostas precisas e contextualmente relevantes. Ela aproveita o processamento de linguagem natural (PNL) e técnicas de pesquisa vetorial, o que significa que pode compreender as nuances da linguagem humana e encontrar informações com base no significado. Mesmo que as palavras-chave exatas não estejam presentes, o mecanismo de pesquisa ainda pode identificar e recuperar conteúdo relevante ao entender o significado subjacente, resultando em uma experiência de pesquisa mais intuitiva e eficaz.
Principais recursos da nova pesquisa semântica baseada em IA
Nossa nova Pesquisa Semântica traz vários recursos inovadores projetados para melhorar sua experiência de pesquisa e superar desafios comuns:
- Compreensão contextual e interpretação avançada de consultas: nosso mecanismo de busca semântica baseado em IA interpreta o significado por trás de suas consultas, utilizando algoritmos avançados e grandes modelos de linguagem (LLMs). Isso permite que o mecanismo de busca compreenda as nuances da intenção por trás de suas pesquisas, garantindo resultados contextualmente relevantes. Ao compreender as consultas complexas dos usuários e fornecer as informações mais relevantes, esse recurso resolve o problema dos resultados de pesquisa irrelevantes, fornecendo respostas mais precisas.
- Suporte para consultas em linguagem natural: agora os usuários podem pesquisar usando linguagem natural, tornando as interações mais intuitivas e coloquiais. Esse recurso permite fazer perguntas de forma mais humana, sendo que o mecanismo de busca compreenderá e processará essas consultas de forma eficaz. Quando você pesquisa usando consultas em linguagem natural, nosso mecanismo de busca semântica utiliza compreensão contextual e interpretação avançada de consultas para combinar suas consultas com o conteúdo indexado. Indexamos conteúdo usando técnicas semelhantes, garantindo que os resultados da pesquisa não sejam baseados apenas em palavras-chave, mas no significado e contexto reais das consultas, alcançando isso por meio da pesquisa vetorial, que encontra resultados com base na similaridade semântica.
- Experiência do usuário aprimorada: os resultados da pesquisa agora mostram informações mais detalhadas sobre APIs, facilitando a identificação e compreensão de onde uma API se encaixa em um contexto mais amplo. À medida que você digita, nosso mecanismo de busca fornece sugestões inteligentes que incluem o método da API, o caminho e uma breve descrição, ajudando a encontrar o que precisa com mais rapidez. Essa visão detalhada permite compreender rapidamente a funcionalidade e os pontos de integração da API, simplificando o fluxo de trabalho de desenvolvimento e reduzindo a necessidade de navegar por diversos documentos.
Visão geral da IA generativa
Nosso novo recurso de pesquisa semântica faz uso de técnicas avançadas de IA generativa para aprimorar a experiência do usuário, oferecendo resumos gerados por IA dos principais resultados da pesquisa. Isso é possível graças aos recursos dos Grandes Modelos de Linguagem (LLM), que não apenas compreendem o contexto e a intenção por trás das consultas dos usuários, mas também geram resumos concisos e relevantes que capturam a essência das informações.
- Resumos gerados por IA: os recursos de IA generativa de nossos LLMs permitem que o mecanismo de busca analise e condense grandes quantidades de dados de texto em resumos significativos. Esses resumos fornecem aos usuários informações rápidas e práticas, reduzindo a necessidade de examinar extensa documentação. Ao apresentar antecipadamente as informações mais importantes, os usuários podem tomar decisões mais rápidas e informadas.
- Relevância contextual: nossos LLMs compreendem as nuances da intenção por trás das consultas e o contexto do conteúdo pesquisado. Isso garante que os resumos gerados sejam precisos e altamente relevantes para as necessidades do usuário. Seja você procurando um método de API específico ou uma visão geral, os resumos gerados por IA fornecerão as informações mais relevantes.
- Extração de código de exemplo: quando os resultados da pesquisa incluem código de exemplo relevante, nossos recursos de IA generativa extraem e apresentam esse código como parte das respostas geradas pela IA. Esse recurso é especialmente útil para desenvolvedores que precisam de acesso rápido a exemplos de código. Ao integrar código de amostra nos resultados da pesquisa, simplificamos o processo de desenvolvimento e melhoramos a produtividade.
Ao aproveitar essas técnicas avançadas de IA generativa, nosso mecanismo de busca semântica não apenas melhora a precisão e relevância dos resultados da pesquisa, mas também fornece informações e ferramentas valiosas que melhoram a experiência geral do usuário. É importante observar que, embora a IA se esforce para fornecer respostas precisas e úteis, o conteúdo gerado pode conter erros, informações incompletas ou preconceitos. Os usuários devem revisar e verificar as informações antes de utilizar qualquer código ou recomendação em um ambiente real. O conteúdo gerado por IA tem finalidades educacionais e informativas e não deve ser utilizado em ambientes de produção sem revisão e testes completos.
Conteúdo relacionado adicional
Além dos resultados simples da pesquisa de documentos, agora exibimos itens relacionados, como Code Exchange, Learning Labs e Sandbox, em uma visualização com guias, proporcionando uma visão abrangente dos recursos disponíveis. Essa integração ajuda a reduzir a sobrecarga de informações, oferecendo uma forma estruturada de acesso a diferentes recursos.
Conclusão
Os novos recursos de pesquisa semântica e resumo baseados em IA da Meraki melhoram significativamente sua experiência de pesquisa, aproveitando tecnologias avançadas de IA e LLM. Esses recursos fornecem resultados de pesquisa mais precisos e contextualmente relevantes, oferecendo suporte a consultas em linguagem natural e proporcionando navegação intuitiva e resumos detalhados da API. Além disso, a integração de técnicas generativas de IA garante que os usuários recebam informações concisas e acionáveis e códigos de amostra relevantes, agilizando o processo de desenvolvimento e melhorando a produtividade.
Convidamos você a experimentar esses recursos beta e vivenciar as melhorias em primeira mão. Não deixe de conferir também o podcast de vídeo como parte da série DevNet Decoded. Seu feedback é valioso para nós, à medida que continuamos a aprimorar e melhorar nossas ofertas. Ao explorar e utilizar essas novas ferramentas, você estará na vanguarda dessa tecnologia inovadora, nos ajudando a moldar o futuro da documentação de APIs e das experiências de pesquisa.
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