Os chatbots com tecnologia de IA utilizam IA generativa para fornecer respostas com base em uma única interação. Uma pessoa faz uma pergunta e o chatbot usa processamento de linguagem natural para responder.
A próxima fronteira da IA é a IA de agência, que utiliza raciocínio sofisticado e planejamento iterativo para resolver problemas complexos e de várias etapas de forma autônoma. E está definido para melhorar a produtividade e as operações em todos os setores.
Os sistemas Agentic AI ingerem grandes quantidades de dados de múltiplas fontes para analisar desafios de forma independente, desenvolver estratégias e executar tarefas como otimização da cadeia de suprimentos, análise de vulnerabilidades de segurança cibernética e ajudar médicos em tarefas que exigem muito tempo.
Como funciona a inteligência artificial?
Agentic AI utiliza um processo de quatro etapas para a resolução de problemas:
- Perceber: Os agentes de IA coletam e processam dados de diversas fontes, como sensores, bancos de dados e interfaces digitais. Isso envolve extrair características significativas, reconhecer objetos ou identificar entidades relevantes no ambiente.
- Razão: um grande modelo de linguagem serve como um orquestrador, ou mecanismo de raciocínio, que entende tarefas, gera soluções e coordena modelos especializados para funções específicas, como criação de conteúdo, processamento de visão ou sistemas de recomendação. Esta fase utiliza técnicas como a Geração com Recuperação Aprimorada (RAG) para acessar fontes de dados proprietárias e fornecer resultados precisos e relevantes.
- Agir: Integrando-se com ferramentas e software externos através de interfaces de programação de aplicativos, a IA do agente pode executar rapidamente tarefas com base em planos formulados. Guardrails podem ser integrados aos agentes de IA para garantir que executem as tarefas corretamente. Por exemplo, um agente de atendimento ao cliente de IA pode processar solicitações até um determinado valor, enquanto solicitações acima desse valor precisariam ser aprovadas por um ser humano.
- Aprender: A IA da Agentic melhora continuamente através de um ciclo de feedback, ou «data fly», onde os dados gerados por suas interações são inseridos no sistema para melhorar os modelos. Essa capacidade de adaptação e de se tornar mais eficaz ao longo do tempo proporciona às empresas uma ferramenta poderosa para impulsionar uma melhor tomada de decisões e eficiência operacional.
Potencializando a IA com dados de negócios
Em todos os setores e funções profissionais, a IA generativa está transformando as organizações, ao transformar grandes quantidades de dados em conhecimento acionável, ajudando os funcionários a trabalhar de forma mais eficiente.
Os agentes de IA exploram esse potencial ao acessar diversos dados através de motores de consulta de IA acelerados, que processam, armazenam e recuperam informações para melhorar os modelos generativos de IA. Uma técnica fundamental para alcançar isso é o RAG, que permite à IA recorrer a uma gama mais ampla de fontes de dados.
Ao longo do tempo, os agentes de IA aprendem e melhoram através da criação de um ciclo de dados, onde os dados gerados por meio de interações são realimentados no sistema, refinando modelos e aumentando sua eficácia.
A plataforma de IA ponta a ponta da NVIDIA, incluindo microsserviços NVIDIA NeMo, oferece a capacidade de gerenciar e acessar dados com eficiência, o que é fundamental para a construção de aplicativos de IA de agência responsivos.
IA Agentic em ação
As aplicações potenciais da IA são vastas, limitadas apenas pela criatividade e experiência. Desde tarefas simples, como geração e entrega de conteúdo, até casos de uso mais complexos, como orquestração de software empresarial, os agentes de IA estão transformando os setores.
Suporte ao cliente: Os agentes de IA estão melhorando o suporte ao cliente, aprimorando os recursos de autoatendimento e automatizando as comunicações de rotina. Mais da metade dos profissionais de serviços relatam melhorias significativas nas interações com os clientes, reduzindo os tempos de resposta e aumentando a satisfação.
Também há um crescente interesse em humanos digitais: agentes alimentados por IA que incorporam a marca de uma empresa e oferecem interações realistas e em tempo real para ajudar os representantes de vendas a responder perguntas dos clientes ou resolver problemas diretamente quando o volume de chamadas é alto.
Criação de conteúdo: A IA pode ajudar a criar rapidamente conteúdo de marketing personalizado e de alta qualidade. Os agentes de IA generativa podem economizar aos profissionais de marketing uma média de três horas por conteúdo, permitindo que se concentrem na estratégia e na inovação. Ao simplificar a criação de conteúdo, as empresas podem permanecer competitivas e, ao mesmo tempo, melhorar o envolvimento do cliente.
Engenharia de Software: Os agentes de IA estão aumentando a produtividade dos desenvolvedores ao automatizar tarefas repetitivas de codificação. Prevê-se que, até 2030, a IA poderá automatizar até 30% das horas de trabalho, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em desafios mais complexos e impulsionem a inovação.
Assistência médica: Para os médicos que analisam grandes quantidades de dados médicos e de pacientes, os agentes de IA podem destilar informações críticas para ajudá-los a tomar decisões de saúde mais informadas. A automatização de tarefas administrativas e a captura de anotações clínicas nas consultas dos pacientes reduzem a carga de tarefas demoradas, permitindo que os médicos se concentrem no desenvolvimento de uma conexão médico-paciente.
Os agentes de IA também podem fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, oferecendo informações sobre o uso de medicamentos prescritos, agendamento de consultas, lembretes e muito mais para ajudar os pacientes a aderir aos planos de tratamento.
Como começar
Com a capacidade de planejar e interagir com uma ampla variedade de ferramentas e software, a IA representa o próximo capítulo da inteligência artificial, oferecendo o potencial para melhorar a produtividade e revolucionar a forma como as organizações operam.
Para acelerar a adoção de aplicativos e agentes generativos alimentados por IA, o NVIDIA NIM Agent Blueprints fornece aplicativos de amostra, código de referência, dados de amostra, ferramentas e documentação abrangente.
Os parceiros da NVIDIA, incluindo a Accenture, estão ajudando as empresas a aproveitar a inteligência artificial com soluções desenvolvidas com NIM Agent Blueprints.
Visite ai.nvidia.com para saber mais sobre as ferramentas e software que a NVIDIA oferece para ajudar as empresas a criar seus próprios agentes de IA.
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