À medida que a IA generativa continua a crescer, a implementação e gestão da infraestrutura certa torna-se ainda mais crítica para garantir o desenvolvimento e implementação seguros e eficientes de soluções baseadas em IA.
Para atender a essas necessidades, a NVIDIA introduziu duas certificações de nível profissional que oferecem caminhos estruturados para profissionais de infraestrutura e operações aprimorarem e validarem as habilidades necessárias para trabalhar de forma eficaz com tecnologias avançadas de IA.
Os exames de certificação e o treinamento recomendado para se preparar para eles são projetados para administradores de redes e sistemas, engenheiros de DevOps e MLOps e outros que precisam entender a infraestrutura e as operações de IA.
O programa de certificação da NVIDIA fornece aos profissionais habilidades em áreas como infraestrutura de IA, aprendizado profundo e computação acelerada para aprimorar suas perspectivas de carreira e proporcionar-lhes uma vantagem competitiva nessas áreas de alta demanda.
Desenvolvido em colaboração com especialistas do setor, o programa apresenta conteúdo relevante que enfatiza a aplicação prática juntamente com o conhecimento teórico.
O Profissional certificado pela NVIDIA: AI Infrestrutura A certificação é destinada a profissionais que desejam demonstrar habilidades avançadas na implementação de infraestrutura de IA. Os candidatos devem demonstrar experiência na instalação de GPUs e DPUs, validação de hardware e otimização do sistema para cargas de trabalho de IA e HPC. O exame também testa a proficiência no gerenciamento de camadas físicas, configuração de MIGs, implementação do sistema operacional NVIDIA BlueField e integração da pilha nativa da nuvem da NVIDIA com Docker e NVIDIA NGC.
Para se preparar para esta certificação de nível profissional, os candidatos são incentivados a fazer o curso Workshop Profissional de Infraestrutura de IA. Este treinamento prático abrange tecnologias críticas de data center de IA, incluindo plataformas de computação, operações de GPU, rede, soluções de armazenamento e DPUs BlueField. O workshop é recomendado para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em infraestrutura de IA.
O Profissional certificado pela NVIDIA: operações de IA a certificação é adaptada para pessoas que buscam experiência em gerenciamento e otimização de operações de IA. O exame testa a experiência no gerenciamento de data centers de IA, incluindo o uso de contêineres Kubernetes, Slurm, MIG, BCM, NGC, configuração de armazenamento e serviços DPU.
Para se preparar para esta certificação de nível profissional, os candidatos são incentivados a fazer o curso Workshop Profissional sobre Operações de IAonde ganharão experiência prática no gerenciamento de data centers de IA, incluindo plataformas de computação, rede, armazenamento e virtualização de GPU. O workshop também oferece experiência prática com software e soluções de IA da NVIDIA, incluindo contêineres NGC e o pacote de software NVIDIA AI Enterprise, tornando-o ideal para profissionais que buscam aprofundar seus conhecimentos em operações de IA.
Ambas as certificações de nível profissional baseiam-se no conhecimento básico coberto pela certificação NVIDIA-Certified Associate: AI Infrastructure and Operations.
Certificações NVIDIA adicionais incluem:
Saleh Hassan, engenheiro de software embarcado da Two Six Technologies, concluiu com êxito três exames de certificação NVIDIA no NVIDIA AI Summit em Washington, DC, no início deste ano.
“O conhecimento que adquiri definitivamente me tornou um desenvolvedor melhor quando se trata de integração de IA”, disse Hassan, que incentiva outras pessoas a buscarem certificações como base para o avanço em suas carreiras em IA.

Todas as certificações NVIDIA fazem parte de um caminho de aprendizagem abrangente que oferece cursos básicos, treinamento avançado e laboratórios práticos para preparar minuciosamente os candidatos para aplicações do mundo real.
As certificações apoiam o crescimento profissional individual e as organizações podem usá-las para melhorar as habilidades da força de trabalho.
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