Em todos os setores, a IA está criando uma mudança fundamental no que é possível, permitindo novos casos de uso e impulsionando resultados de negócio. Embora as organizações em todo o mundo reconheçam o valor e o potencial da IA, para que a IA seja verdadeiramente eficaz, deve ser adaptada às necessidades específicas da indústria.
Hoje estamos anunciando modelos de IA adaptados, que expandem as capacidades do nosso setor e permitem que as organizações atendam às suas necessidades específicas com mais precisão e eficácia. Em colaboração com parceiros especializados do setor, como Bayer, Cerence, Rockwell Automation, Saifr, Siemens Digital Industries Software, Sight Machine e outros, estamos disponibilizando esses modelos otimizados, pré-treinados usando dados específicos do setor, para atender às necessidades dos clientes. casos de uso principal.
A impulsionar esses modelos de IA adaptados está a Microsoft Cloud, nossa plataforma para a inovação da indústria. Ao integrar a Microsoft Cloud às nossas capacidades específicas do setor e ao robusto ecossistema de parceiros, fornecemos uma abordagem segura para impulsionar a inovação em todos os setores. Essa colaboração nos permite criar cenários expandidos para clientes em nível global, com capacidades de IA integradas, desde soluções de dados industriais no Microsoft Fabric até agentes de IA no Microsoft Copilot Studio e modelos de IA no Azure AI Studio, permitindo que as indústrias alcancem todo o seu potencial.
Apresentando modelos de inteligência artificial adaptados para a indústria
Temos o prazer de apresentar esses novos modelos habilitados para parceiros de organizações líderes que estão aproveitando o poder da família Phi de Microsoft Small Language Models (SLM). Esses modelos estarão disponíveis através do Catálogo de Modelos de IA do Azure, onde os clientes poderão acessar uma ampla variedade de modelos de IA para criar soluções de IA personalizadas no Azure AI Studio ou diretamente de nossos parceiros. Os modelos disponíveis no Catálogo de Modelos de IA do Azure também podem ser usados para configurar agentes no Microsoft Copilot Studio, uma plataforma que permite aos clientes criar, personalizar e implantar agentes com tecnologia de IA, que podem ser aplicados aos principais casos de uso de um setor para abordar suas necessidades mais urgentes.
- Bayer, uma empresa global com competências essenciais nos setores de ciências biológicas, saúde e agricultura, disponibilizará o ELY Crop Protection no Catálogo de Modelos de IA do Azure. Um SLM especializado, foi concebido para melhorar o uso sustentável, a aplicação, a conformidade e o conhecimento da proteção de culturas no setor agrícola. Desenvolvido pela inteligência agrícola da Bayer e treinado em milhares de questões do mundo real sobre os rótulos de proteção de cultivos da Bayer, o modelo fornece às entidades agrícolas, seus parceiros e desenvolvedores uma ferramenta valiosa para personalizar soluções para necessidades alimentares e agrícolas específicas. O modelo destaca-se pelo seu compromisso com padrões de IA responsáveis, escalabilidade para operações agrícolas de todos os tipos e tamanhos e capacidades de personalização que permitem às organizações adaptar o modelo aos requisitos regionais e específicos das culturas.
- Cerence, que cria experiências de usuário intuitivas, contínuas e baseadas em IA para as principais montadoras do mundo, está aprimorando sua tecnologia de assistente digital no veículo com SLMs otimizados no hardware do veículo. CaLLM™ Edge, um SLM integrado específico para automóveis, estará disponível no Catálogo de Modelos de IA do Azure. Ele pode ser usado para controles no carro, como ajuste de sistemas de controle climático e cenários que envolvem conectividade limitada ou nenhuma conectividade em nuvem, permitindo que os motoristas acessem as experiências ricas e responsivas que esperam de grandes modelos de linguagem baseados em nuvem (LLM), não importa onde eles estão localizados.
- Rockwell Automation, líder global em automação industrial e transformação digital, fornecerá experiência em IA industrial por meio do catálogo de modelos de IA do Azure. O modelo FT Optix Food & Beverage traz os benefícios das capacidades específicas da indústria para os trabalhadores da linha de frente no setor manufatureiro, apoiando a resolução de problemas de recursos no setor de alimentos e bebidas. O modelo fornece recomendações, explicações e conhecimentos oportunos sobre processos de produção, máquinas e insumos específicos para trabalhadores de fábrica e engenheiros.
- Saifr, uma RegTech dentro da incubadora de inovação da Fidelity Investments, Fidelity Labs, introduzirá quatro novos modelos no Catálogo de Modelos de IA do Azure, permitindo que as instituições financeiras gerenciem melhor a conformidade regulatória das comunicações entre corretores e publicidade de consultores para investimentos. Os modelos podem destacar possíveis riscos de conformidade regulatória em texto (modelo de conformidade de marketing de varejo) e imagens (modelo de detecção de imagem); explicar porque algo foi reportado (modelo de interpretação de risco); e sugerir linguagem alternativa que possa ser mais compatível (modelo de sugestão de linguagem). Juntos, esses modelos podem melhorar a conformidade regulatória, agindo como um grupo adicional de observadores de revisão e aumentando a eficiência, acelerando os tempos de revisão e o tempo de colocação no mercado.
- Software Siemens para indústrias digitais, que ajuda organizações de todos os tamanhos a se transformarem digitalmente usando software, hardware e serviços da plataforma empresarial Siemens Xcelerator, está introduzindo um novo copiloto para a linguagem natural NX e acessando insights técnicos detalhados e simplificando tarefas complexas de design para um desenvolvimento de produtos mais rápido e inteligente. O copiloto fornecerá aos designers de CAD recomendações e práticas recomendadas baseadas em IA para otimizar o processo de design no NX O NX X Copilot estará disponível no Azure Marketplace e em outros canais.
- Máquina de visão, líder em manufatura orientada por dados e IA industrial, lançará o Factory Namespace Manager no Catálogo de modelos de IA do Azure. O modelo analisa os dados de fábrica existentes, aprende os padrões e regras por trás das convenções de nomenclatura e, em seguida, traduz automaticamente esses nomes de campos de dados em formatos comerciais padronizados. Esta tradução torna o universo de dados da planta na empresa de manufatura pronto para IA, permitindo que os fabricantes otimizem a produção e o uso de energia nas fábricas, equilibrem a produção com a logística e a demanda da cadeia de suprimentos e integrem os dados da fábrica com sistemas de dados empresariais para otimização de ponta a ponta. A empresa engarrafadora Swire Coca-Cola EUA planeja usar o Factory Namespace Manager para mapear com eficiência os dados estendidos do PLC e da planta no namespace de dados corporativos.
Também incentivamos a inovação no ecossistema de código aberto e oferecemos cinco soluções de código aberto Abraçando o rosto modelos otimizados para resumo e análise de sentimento de dados financeiros.
Além disso, no mês passado anunciamos novos modelos de IA de saúde no Azure AI Studio. Esses modelos básicos de imagens médicas multimodais de última geração, criados em colaboração com organizações como Providência E Paige.ai eles permitem que as organizações de saúde integrem e analisem uma variedade de tipos de dados, aproveitando a inteligência em outras modalidades além do texto em especialidades como oftalmologia, patologia, radiologia e cardiologia.
Acelere a transformação com agentes do setor
A Microsoft também oferece agentes de IA desenvolvidos especificamente para cenários do setor. Disponíveis no Copilot Studio, esses agentes podem ser configurados para dar suporte às necessidades específicas do setor das organizações. Por exemplo, os varejistas podem usar o Store Operations Agent para oferecer suporte aos associados da loja de varejo e o Personalized Shopping Agent para melhorar as experiências de compra dos clientes. Os fabricantes podem usar o Factory Operations Agent para melhorar a eficiência da produção e reduzir o tempo de inatividade, permitindo que engenheiros e operadores da linha de frente identifiquem e resolvam problemas rapidamente.
Toda essa inovação em IA não seria possível sem uma base de dados forte, porque a IA é tão boa quanto os dados sobre os quais se baseia. Ao garantir que os dados sejam precisos, acessíveis e bem integrados, as organizações podem obter insights mais profundos e conduzir tomadas de decisão mais eficazes com IA. O Microsoft Fabric, uma plataforma de dados criada para a era da inteligência artificial, ajuda a unificar fontes de dados diferentes e prepara dados para análises avançadas e modelagem de IA. Oferece soluções de dados do setor que atendem às necessidades exclusivas de cada organização e permite que descubram, implantem e façam mais com IA.
Na vanguarda da resposta segura às necessidades do setor
No centro da nossa estratégia de IA está o compromisso com uma IA confiável. Este compromisso abrange segurança, proteção e privacidade, garantindo que as soluções de IA sejam construídas com os mais altos padrões de integridade e responsabilidade. A IA confiável é fundamental para tudo o que fazemos, desde a forma como trabalhamos com os clientes até os recursos que incorporamos aos nossos produtos.
Na Microsoft, combinamos experiência, conhecimento e capacidades de IA do setor com uma compreensão profunda dos desafios e objetivos dos clientes. Juntamente com um ecossistema confiável de parceiros especializados, liberamos todo o potencial da IA para todos os setores e negócios. Nosso objetivo não é apenas oferecer ou implementar ferramentas de IA, mas ajudar os clientes a ter sucesso, incorporando a IA no centro do que cada setor faz.
A transformação da IA chegou e a Microsoft está na vanguarda desta revolução. À medida que continuamos a navegar nesta nova era de inovação, fica claro que a inteligência artificial desempenhará um papel crítico na definição do futuro dos negócios em todos os setores e que a Microsoft continuará a liderar o caminho. Para saber mais sobre como os clientes de diferentes setores estão se transformando com a IA, visite Como as empresas do mundo real estão se transformando com a IA.