Nota do Editor: Este post é o primeiro do série de blogs, explorando as técnicas mais recentes e aplicações reais de inteligência artificial, chatbots e copilotos. A série também destacará o software e o hardware da NVIDIA que alimentam agentes avançados de IA, que formam a base dos mecanismos de consulta de IA que reúnem informações e executam tarefas para transformar as experiências cotidianas e remodelar os setores.
Seja resolvendo uma reclamação complexa de serviço ou respondendo a uma simples solicitação de compra, os clientes esperam respostas oportunas e precisas às suas dúvidas.
Os agentes de IA podem ajudar as organizações a atender a essa necessidade. Além disso, eles podem expandir seu escopo à medida que as empresas crescem, evitando que os clientes levem seus negócios para outro lugar.
Os agentes de IA podem ser usados como assistentes virtuais, que utilizam inteligência artificial e processamento de linguagem natural para lidar com grandes volumes de solicitações de atendimento ao cliente. Ao automatizar tarefas rotineiras, os agentes de IA aliviam a carga de trabalho dos agentes humanos, permitindo-lhes concentrar-se em tarefas que exigem um toque mais pessoal.
Ferramentas de atendimento ao cliente baseadas em IA, como chatbots, tornaram-se apostas em todos os setores, buscando aumentar a eficiência e satisfazer os clientes. De acordo com um estudo recente da IDC sobre IA conversacional, 41% das organizações usam copilotos alimentados por IA para atendimento ao cliente e 60% os implementaram para suporte técnico de TI.
Agora, muitas dessas mesmas indústrias estão buscando adotar IA agente, ferramentas semiautônomas que têm a capacidade de sentir, raciocinar e agir em problemas mais complexos.
Como os agentes de IA melhoram o atendimento ao cliente
Um valor fundamental dos sistemas baseados em IA é o tempo que eles liberam com a automatização de tarefas rotineiras. Os agentes de IA podem executar tarefas específicas ou operações de agente, tornando-se essencialmente parte da força de trabalho de uma organização, trabalhando ao lado de humanos que podem se concentrar em problemas mais complexos dos clientes.
Os agentes de IA podem lidar com tarefas preditivas e resolver problemas, podem ser treinados para compreender termos específicos do setor e podem extrair informações relevantes das bases de conhecimento de uma organização, onde quer que os dados residam.
Com agentes de IA, as empresas podem:
- Aumentar a eficiência: Os agentes de IA lidam com questões comuns e tarefas repetitivas, permitindo que as equipes de suporte priorizem os casos mais complicados. Isto é especialmente útil durante períodos de alta demanda.
- Aumentar a satisfação do cliente: Interações mais rápidas e personalizadas resultam em clientes mais felizes e fiéis. O suporte consistente e preciso melhora o sentimento e a experiência do cliente.
- Dimensione facilmente: Equipados para lidar com grandes volumes de solicitações de atendimento ao cliente, os agentes de IA adaptam-se facilmente aos negócios em crescimento, reduzindo o tempo de espera dos clientes e resolvendo problemas com mais rapidez.
Agentes de IA para atendimento ao cliente em todos os setores
Os agentes de IA estão transformando o atendimento ao cliente em todos os setores, ajudando as empresas a melhorar as conversas com os clientes, alcançar altas taxas de resolução e melhorar a produtividade dos representantes humanos.
Por exemplo, a ServiceNow introduziu recentemente agentes de IA para TI e gerenciamento de atendimento ao cliente para aumentar a produtividade resolvendo sozinho muitos problemas de funcionários e clientes. Seus agentes podem compreender o contexto, criar soluções detalhadas e obter aprovação do agente em tempo real quando necessário.
Para melhorar o atendimento ao paciente e reduzir a ansiedade pré-procedimento, o Hospital de Ottawa utiliza agentes de inteligência artificial que têm acesso consistente, preciso e contínuo às informações. O agente tem potencial para melhorar o atendimento ao paciente e reduzir tarefas administrativas de médicos e enfermeiros.
A cidade de Amarillo, Texas, usa uma assistente digital multilíngue chamada Emma para fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana. Emma permite uma distribuição mais eficaz e eficiente de informações importantes a todos os residentes, incluindo um quarto que não fala inglês.
Os agentes de IA atendem às demandas atuais de atendimento ao cliente enquanto preparam as organizações para o futuro.
Etapas principais para projetar assistentes virtuais de IA para atendimento ao cliente
Os agentes de atendimento ao cliente com IA vêm em uma ampla variedade de designs, desde simples assistentes virtuais baseados em texto que resolvem os problemas do cliente até avatares animados que podem fornecer uma experiência mais humana.
As interfaces humanas digitais podem adicionar calor e personalidade à experiência do cliente. Esses agentes respondem com linguagem falada e até mesmo com avatares animados, aprimorando as interações de serviço com um toque de estilo do mundo real. Uma interface humana digital permite que as empresas personalizem a aparência e o tom do assistente, alinhando-o com a identidade da sua marca.
Existem três elementos principais para criar um agente de IA eficaz para atendimento ao cliente:
- Colete e organize dados do cliente: Os agentes de IA precisam de uma base sólida de dados de clientes (como perfis, interações anteriores e histórico de transações) para fornecer respostas precisas e conscientes do contexto.
- Use funções de memória para personalização: Os sistemas avançados de IA lembram interações passadas, permitindo que os agentes forneçam suporte personalizado que parece humano.
- Construa um pipeline operacional: As equipes de atendimento ao cliente devem revisar regularmente o feedback e atualizar as respostas dos agentes de IA para garantir que estejam sempre melhorando e alinhadas com as metas de negócios.
Power AI Agents com microsserviços NVIDIA NIM
Os microsserviços NVIDIA NIM potencializam agentes de IA, permitindo processamento de linguagem natural, recuperação contextual e comunicação multilíngue. Isso permite que os agentes de inteligência artificial forneçam suporte rápido, personalizado e preciso, adaptado às diferentes necessidades do cliente.
Os principais microsserviços NVIDIA NIM para agentes de atendimento ao cliente incluem:
NVIDIA NIM para modelos de linguagens grandes — Microsserviços que trazem modelos de linguagem avançados para aplicativos e permitem raciocínio complexo, para que os agentes de IA possam entender as perguntas complexas dos clientes.
Recuperador NIM NVIDIA NeMo — A integração e a reclassificação de microsserviços que suportam pipelines de geração de recuperação aumentada permitem que assistentes virtuais acessem rapidamente bases de conhecimento empresariais e melhorem o desempenho de recuperação, classificando artigos relevantes da base de conhecimento e melhorando a precisão do contexto.
NVIDIA NIM para humanos digitais — Microsserviços que permitem que avatares inteligentes e interativos entendam a fala e respondam naturalmente. Os microsserviços NVIDIA Riva NIM para conversão de texto em fala, reconhecimento automático de fala (ASR) e serviços de tradução permitem que os agentes de IA se comuniquem naturalmente entre idiomas. Os microsserviços Riva NIM lançados recentemente para ASR permitem melhorias multilíngues adicionais. Para criar avatares realistas, o Audio2Face NIM converte streaming de áudio em movimentos faciais para sincronização labial em tempo real. Os microsserviços Audio2Face 2D e 3D NIM suportam vários casos de uso.
Primeiros passos com agentes de IA para atendimento ao cliente
O NVIDIA AI Blueprints facilita o início da criação e configuração de assistentes virtuais, oferecendo fluxos de trabalho e ferramentas prontas para acelerar a implantação. Quer se trate de um chatbot simples com tecnologia de IA ou de uma interface humana digital totalmente animada, os projetos oferecem recursos para criar assistentes de IA escaláveis que se alinham com a marca de uma organização e proporcionam uma experiência de atendimento ao cliente responsiva e eficiente.
Nota do Editor: Os dados da IDC vêm de IDC, Market Analysis Perspective: Worldwide Conversational AI Tools and Technologies, 2024 US51619524, setembro de 2024
