O avanço da inteligência artificial (IA) está em ascensão e as organizações de TI estão buscando urgentemente modernizar e expandir seus data centers para acomodar a mais recente onda de aplicativos habilitados para IA, a fim de ter um impacto profundo nos negócios de suas empresas. É uma corrida contra o tempo. No último Índice de Prontidão para IA da Cisco, 51% das empresas afirmam que têm no máximo um ano para implementar sua estratégia de IA, caso contrário, isso terá um impacto negativo em seus negócios.
A inteligência artificial já está transformando a forma como as empresas fazem negócios
A rápida ascensão da IA generativa nos últimos 18 meses já está transformando a forma como as empresas operam em praticamente todos os setores. Na área da saúde, por exemplo, a IA está facilitando o acesso dos pacientes à informação médica, ajudando os médicos a diagnosticar os pacientes com mais rapidez e precisão e fornecendo às equipes médicas os dados e informações necessários para oferecer cuidados de melhor qualidade. No setor varejista, a IA ajuda as empresas a manter os níveis de estoque, personalizar as interações com os clientes e reduzir custos por meio de logística otimizada.
Os fabricantes estão aproveitando a IA para automatizar tarefas complexas, melhorar o desempenho da produção e reduzir o tempo de inatividade da produção, enquanto no setor de serviços financeiros a IA está permitindo orientação financeira personalizada, melhorando o atendimento ao cliente e transformando agências em centros de experiência. Os governos estaduais e locais também estão se beneficiando da inovação em IA, aproveitando-a para melhorar os serviços aos cidadãos e permitir uma formulação de políticas mais eficaz e baseada em dados.
Supere a complexidade e outras barreiras importantes de implementação
Embora a promessa da IA seja clara, o caminho a seguir para muitas organizações não é. As empresas enfrentam desafios significativos ao tentar melhorar sua preparação. Estes incluem a falta de talentos com as habilidades certas, preocupações com os riscos de segurança cibernética apresentados pelas cargas de trabalho de IA, prazos longos para adquirir a tecnologia necessária, silos de dados e dados dispersos por múltiplas jurisdições geográficas. Há trabalho a ser feito para aproveitar as oportunidades da IA, e uma das primeiras tarefas é superar uma série de barreiras significativas à implementação.
A incerteza é um desses obstáculos, especialmente para aqueles que ainda estão tentando descobrir qual será o papel da IA em suas operações. Mas esperar por todas as respostas antes de iniciar as mudanças necessárias na infraestrutura significa ficar ainda mais atrás da concorrência. Por isso, é fundamental começar a implementar a infraestrutura agora, em paralelo com as atividades de planejamento da estratégia de IA. Avaliar a infraestrutura otimizada para IA para poder de computação acelerado, armazenamento de alto desempenho e rede 800G confiável é fundamental, e aproveitar designs modulares desde o início fornece a flexibilidade para se adaptar de acordo com esses planos.
A infraestrutura de IA também é inerentemente complexa, o que é outra barreira de implementação comum para muitas organizações de TI. Embora 93% das empresas reconheçam que a IA aumentará as cargas de trabalho de infraestrutura, menos de um terço (32%) dos entrevistados relatam alta disponibilidade de dados para adaptar, implantar e aproveitar totalmente as tecnologias de inteligência artificial de IA. Para complicar ainda mais essa complexidade está a contínua escassez de habilidades específicas de TI para a IA, o que tornará as operações dos data centers muito mais desafiadoras. O Índice de Prontidão para IA revela que quase metade (48%) dos entrevistados afirmam que sua organização possui recursos apenas moderadamente adequados e o nível certo de talento interno para gerenciar com sucesso uma implementação de IA.
A adoção de uma abordagem de plataforma baseada em padrões abertos pode simplificar radicalmente as implementações de IA e as operações de data center, automatizando muitas tarefas específicas de IA que, de outra forma, teriam que ser executadas manualmente por recursos altamente qualificados e muitas vezes escassos. Essas plataformas também oferecem uma variedade de ferramentas sofisticadas desenvolvidas especificamente para operações e monitoramento de data centers, que reduzem erros e melhoram a eficiência operacional.
Alcançar a sustentabilidade é vital para seus resultados financeiros
A sustentabilidade é outro enorme desafio a ser superado, à medida que as organizações desenvolvem seus data centers para lidar com novas cargas de trabalho de IA, e o poder computacional necessário para lidar com elas continua a crescer exponencialmente. Embora fontes de energia renovável e medidas inovadoras de resfriamento desempenhem um papel na manutenção do consumo de energia sob controle, é fundamental construir a infraestrutura de data center adequada para a IA. Isso inclui hardware e processos energeticamente eficientes, mas também as ferramentas certas projetadas especificamente para medir e monitorar o consumo de energia. À medida que as cargas de trabalho de IA se tornam cada vez mais complexas, alcançar a sustentabilidade será vital para os lucros, clientes e reguladores.
A Cisco está trabalhando ativamente para reduzir as barreiras à adoção de IA em data centers usando uma abordagem baseada em plataforma que aborda desafios de complexidade e habilidades, ao mesmo tempo que ajuda a monitorar e otimizar o uso de energia. Saiba como a Cisco AI-Native Infrastructure for Data Centers pode ajudar sua organização a construir o data center de IA do futuro.
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