Não está pronto para inteligência artificial? É hora de estabelecer as bases

Nosso recente Índice de preparação para IA da Cisco descobriu que apenas 13% das organizações afirmam estar prontas para explorar o potencial da IA, embora a urgência seja elevada. As empresas estão a investir, mas quase metade dos inquiridos afirma que os lucros não estão a corresponder às expectativas. Veja como as organizações podem se preparar melhor.

Acredito que nos próximos anos existirão apenas dois tipos de empresas: as que são empresas orientadas pela IA e as que são irrelevantes.

Você pode pensar que a IA não correspondeu ao entusiasmo dos últimos anos, mas deixe-me lembrá-lo de que, quando a nuvem começou, muitas pessoas pensaram que ela era superestimada. O mesmo também foi pensado para a Internet.

O fato é que, quando ocorrem movimentos verdadeiramente transformadores, a extensão total do impacto é normalmente sobrestimada a curto prazo, mas significativamente subestimada a longo prazo. Isso é especialmente verdadeiro com a inteligência artificial.

Segundo uma estimativa, mais de 200 mil milhões de dólares foram gastos na formação dos mais recentes modelos linguísticos, mas a receita global obtida representa apenas cerca de um décimo desse valor e é atribuível principalmente a algumas empresas.

Alguns clientes com quem converso sabem exatamente como vencerão a era da IA. Muitos outros não têm certeza sobre o que deveriam fazer. Mas eles sabem que precisam fazer isso rapidamente.

Acabamos de lançar nosso mais recente Índice de Prontidão de IA e ele destaca essa história perfeitamente. O inquérito revela-nos que a grande maioria das organizações não está preparada para explorar plenamente a IA, embora a sua prontidão tenha recusado no último ano. Isso não me surpreende. O ritmo da inovação em IA está se movendo tão rápido que a prontidão diminuirá se você não acompanhar. Apesar disso, há uma forte pressão dos CEOs para que façam algo: 85% das organizações afirmam não ter mais de 18 meses para entregar valor com IA.

A maioria das organizações sabe que precisa de uma estratégia para definir a sua direção e esclarecer onde espera ver o ROI. Então, o que podem fazer para estarem prontos para agir rapidamente quando a sua estratégia se tornar clara? Aqui estão algumas coisas que nossos clientes fazem:

Preparar data centers

Os requisitos de computação, largura de banda, privacidade, segurança, governança de dados e controle de IA estão forçando as organizações a pensar profundamente sobre quais cargas de trabalho devem ser executadas na nuvem e quais devem ser executadas em data centers privados. Na verdade, muitas organizações estão repatriando cargas de trabalho para as suas nuvens privadas. No entanto, os seus data centers não estão prontos. Mesmo que você não esteja desenvolvendo recursos de GPU hoje, você precisa pensar sobre sua estratégia de data center: suas cargas de trabalho atuais estão sendo executadas em uma infraestrutura otimizada e com baixo consumo de energia? Você adicionará recursos de IA aos data centers existentes ou construirá novos? Você está pronto para os requisitos de conectividade de alta largura de banda e baixa latência de ambas as estratégias? Estas são as questões nas quais toda organização precisa pensar hoje para melhorar a preparação.

Prepare a infraestrutura do local de trabalho

A IA transformará todos os lugares onde trabalhamos e nos conectamos com os clientes: campi, filiais, residências, carros, fábricas, hospitais, estádiosSim, hotéis, etc. A realidade é que nossos mundos físico e digital estão convergindo. As equipas de TI, imobiliário e de instalações estão a investir milhares de milhões em novas infraestruturas: sensores, dispositivos e novas soluções de energia que proporcionam experiências extraordinárias a funcionários e clientes, fornecendo-lhes dados e automação para melhorar enormemente a segurança, a eficiência energética e muito mais. Mas isto é apenas o começo. Imagine um mundo onde os futuros locais de trabalho incluam robótica avançada, até mesmo humanóides! Seus locais de trabalho estão preparados com a infraestrutura de rede necessária para fornecer a largura de banda e a densidade de dispositivos que este novo mundo exigirá? Eles estão prontos para executar inferências “na borda” para lidar com requisitos futuros de computação e largura de banda para potencializar casos de uso de robótica e IoT? A sua segurança está profundamente integrada à sua infraestrutura para se defender contra ameaças modernas? Todas essas são estratégias que devem ser consideradas hoje.

Prepare a força de trabalho

A primeira onda de IA baseada em linguagem mudou a forma como obtemos informações e lidamos com algumas tarefas básicas, mas isso realmente não mudou nosso trabalho. A próxima onda será muito mais transformadora. As soluções de fluxo de trabalho baseadas em agentes, onde os agentes de IA com acesso a sistemas críticos podem colaborar com esses sistemas para obter insights e automatizar tarefas, terão impacto na forma como fazemos o nosso trabalho e nos nossos papéis na realização do trabalho (por exemplo, estamos realizando tarefas ou revisando e aprová-los?). E sim, em alguns casos, a IA transformará funções. Como líderes, agora é o momento de refletir sobre como será este mundo e começar a preparar-se para este futuro, desde o impacto na cultura até ao impacto na privacidade e segurança.

Prepare-se para se proteger de novas ameaças de IA

Embora muita atenção tenha sido dada ao uso da IA ​​como um novo vetor de ataque e como uma nova forma de defesa contra tais ataques, também precisamos pensar na segurança da IA em uma forma mais ampla. Ao contrário dos sistemas anteriores, onde um ataque poderia causar tempo de inatividade ou perda de dados;, um ataque ou uso indevido de um sistema baseado em IA pode ter impactos posteriores muito piores. Estamos passando de um mundo que antes era apenas multinuvem para o atual multimodeloe, como resultado, a superfície de ataque é muito maior e o dano potencial de um ataque é muito maior. . Imagine o impacto de um ataque de injeção oportuno que corrompe modelos de back-end e afeta todas as respostas futuras, ou cria respostas inesperadas que fazem com que um sistema de agente prejudique sua reputação, ou pior? Acredito que durante o próximo ano a segurança da IA ​​ocupará o centro das atenções e as organizações terão de desenvolver estratégias agora.

Dada a complexidade de reunir todos estes elementos fundamentais, é compreensível que mais organizações não tenham agido mais rapidamente e se sintam menos preparadas do que no ano passado. Mas acredito que há decisões que você pode tomar hoje para se preparar, mesmo que sua estratégia geral de IA não esteja totalmente clara.

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FONTE

Por Staff

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