O sistema de saúde dos Estados Unidos está adotando agentes de saúde digitais para aproveitar a inteligência artificial em todos os níveis, desde laboratórios de pesquisa até ambientes clínicos.
As mais recentes ferramentas impulsionadas pela IA, apresentadas na NVIDIA AI Summit desta semana em Washington, DC, incluem o NVIDIA NIM, uma coleção de microsserviços nativos da nuvem que suportam a implantação e execução de modelos de IA, e os NVIDIA NIM Agent Blueprints, um catálogo de fluxos de trabalho pré-treinados e personalizáveis.
Essas tecnologias já estão sendo utilizadas no setor público para avançar na análise de imagens médicas, auxiliar na busca de novas terapias e extrair informações de grandes bases de dados em PDF contendo textos, tabelas e gráficos.
Por exemplo, pesquisadores do Instituto Nacional do Câncer, parte dos Institutos Nacionais de Saúde (NIH), estão utilizando vários modelos de IA desenvolvidos com o NVIDIA MONAI para imagens médicas, incluindo o modelo básico VISTA-3D NIM para segmentação e anotação de imagens de tomografia computadorizada 3D. Uma equipe do Centro Nacional para o Avanço das Ciências Translacionais (NCATS) do NIH está utilizando o NIM Agent Blueprint para triagem virtual generativa baseada em IA, visando reduzir o tempo e o custo de desenvolvimento de novas moléculas de medicamentos.
Com o NVIDIA NIM e os NIM Agent Blueprints, os pesquisadores médicos do setor público podem começar a adotar modelos de IA otimizados e de ponta para acelerar seu trabalho. Os modelos pré-treinados são personalizáveis com base nos dados de suas organizações e podem ser continuamente refinados com base no feedback do usuário.
Os microsserviços NIM e os planos de agentes NIM estão disponíveis em ai.nvidia.com e acessíveis através de uma ampla variedade de provedores de nuvem, integradores de sistemas globais e provedores de soluções de tecnologia.
Dezenas de microsserviços NIM e um crescente conjunto de designs de agentes NIM podem ser experimentados e baixados gratuitamente por desenvolvedores. Eles podem ser implantados em produção com a plataforma de software NVIDIA AI Enterprise.
O projeto Generative Virtual Screening for Drug Discovery reúne três microsserviços NIM para ajudar os pesquisadores a pesquisar e otimizar bibliotecas de pequenas moléculas para identificar candidatos promissores que se ligam a uma proteína alvo. O projeto multimodal de extração de dados PDF utiliza os microsserviços NVIDIA NeMo Retriever NIM para extrair insights de documentos comerciais, auxiliando os desenvolvedores na criação de poderosos agentes de IA e chatbots. O Digital Human Project apoia a criação de avatares interativos baseados em IA para atendimento ao cliente, com aplicações potenciais em telemedicina e em aspectos não clínicos do atendimento ao paciente, como agendamento de consultas, preenchimento de formulários de admissão e gerenciamento de prescrições.
Dois novos microsserviços NIM para descoberta de medicamentos estão agora disponíveis em ai.nvidia.com para ajudar os pesquisadores a entender como as proteínas se ligam às moléculas-alvo, uma etapa crucial no projeto de medicamentos. Ao realizar mais pesquisas pré-clínicas digitalmente, os cientistas podem restringir o conjunto de candidatos a medicamentos antes de testá-los no laboratório, tornando o processo de descoberta mais eficiente e menos dispendioso. Com o microsserviço AlphaFold2-Multimer NIM, os pesquisadores podem prever com precisão a estrutura das proteínas a partir de suas sequências em minutos, reduzindo a necessidade de testes laboratoriais demorados. O microsserviço RFdiffusion NIM utiliza inteligência artificial generativa para projetar novas proteínas que são candidatas promissoras a medicamentos porque têm maior probabilidade de se ligar a uma molécula alvo.
O ASPIRE, um laboratório de pesquisa do NCATS, está avaliando o NIM Agent Blueprint para triagem virtual e está utilizando o RAPIDS, um conjunto de bibliotecas de software de código aberto para ciência de dados acelerada por GPU, para acelerar sua pesquisa de descoberta de medicamentos. Utilizando a biblioteca cuGraph para análise de dados gráficos e a biblioteca cuDF para acelerar quadros de dados, os pesquisadores do laboratório conseguem mapear reações químicas em um vasto e desconhecido espaço químico. A equipe de computação do NCATS relatou que, com a IA da NVIDIA, processos que antes levavam horas na infraestrutura baseada em CPU agora são executados em segundos.
Grandes quantidades de dados de saúde, incluindo artigos de pesquisa, relatórios de radiologia e registros médicos, não são estruturados e ficam bloqueados em documentos PDF, dificultando a busca rápida de informações pelos pesquisadores. O Centro de Informação sobre Doenças Genéticas e Raras, também operado pelo NCATS, está explorando a utilização do projeto de mineração de dados PDF para desenvolver ferramentas generativas de inteligência artificial que melhorem a capacidade do centro de coletar informações de bases de dados pesquisáveis anteriormente indisponíveis. Essas ferramentas ajudarão a responder a perguntas de pessoas com doenças raras.
A startup Encurtar, uma empresa do portfólio NVentures, recebeu recentemente um contrato do Departamento de Assuntos de Veteranos dos EUA para ajudar a transcrever e resumir consultas clínicas, reduzindo a carga dos médicos de documentar cada interação com o paciente. A empresa utiliza o NVIDIA TensorRT-LLM para acelerar a inferência de IA e o NVIDIA Triton Inference Server para implantar seus modelos de áudio para texto e síntese de conteúdo em escala, algumas das mesmas tecnologias que alimentam os microsserviços NIM. O design do agente NIM para triagem virtual já está disponível via AWS HealthOmics, um serviço criado especificamente para ajudar os clientes a orquestrar a análise de biodados.
A ConcertAI, outra empresa da NVIDIA Inception, é uma empresa de tecnologia de IA oncológica focada em pesquisa e padrões clínicos de soluções de atendimento. A empresa está integrando os microsserviços NIM, os microsserviços NVIDIA CUDA-X e a plataforma NVIDIA NeMo em seu conjunto de soluções de IA para processamento de dados clínicos em larga escala, modelos multiagentes e modelos de linha de base clínica. Os microsserviços NVIDIA NIM suportam os modelos de IA de alto desempenho e baixa latência da ConcertAI por meio de sua plataforma CARA AI. Os casos de uso incluem desenho de ensaios clínicos, otimização e correspondência de pacientes, bem como soluções que podem ajudar a melhorar o padrão de atendimento e melhorar a tomada de decisões clínicas.
O integrador de sistemas global Deloitte está trazendo o NIM Agent Blueprint para triagem virtual para seus clientes em todo o mundo. Com o Deloitte Atlas AI, a empresa pode ajudar os clientes das agências federais de saúde a utilizar facilmente o NIM para adotar e implantar os mais recentes pipelines de IA generativa para descoberta de medicamentos. Experimente hoje mesmo os microsserviços NVIDIA NIM e os projetos de agentes NIM.
O NVIDIA AI Summit em Washington reuniu líderes, clientes e parceiros da NVIDIA em mais de 50 sessões destacando trabalhos impactantes no setor público. Inscreva-se para obter um passe virtual gratuito e saiba como os pesquisadores da área de saúde estão acelerando a inovação com IA com tecnologia NVIDIA em diversas sessões informativas.
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