Quando a AMD introduziu a 1ª geração do processador AMD EPYC™, redefinimos o que era possível. Abordagens monolíticas anteriores ao design do processador foram deixadas de lado em favor de abordagens inovadoras para atender às demandas sempre crescentes dos datacenters modernos.
Cada geração sucessiva de processadores AMD EPYC entregou melhorias incrementais e de salto em desempenho, escalabilidade e eficiência energética. Com o lançamento da altamente antecipada 5ª geração baseada nos núcleos de processador AMD «Zen5» e «Zen5c», posso afirmar com confiança que o legado de inovação e liderança da AMD está seguro.
Servidores equipados com os recém-lançados processadores AMD EPYC de 5ª geração oferecem melhorias geracionais notáveis, incluindo até o dobro do desempenho de carga de trabalho em muitos cenários. Recursos notáveis incluem:
– Novos Núcleos «Zen 5»: Fornecendo até 17% a mais de instruções por clock (IPC) para tarefas de thread único, resultando em ganhos substanciais de desempenho.
– Densidade de Núcleos Aumentada: Com uma contagem de núcleos aumentando para 192 – um aumento de 50% em relação às gerações anteriores – os processadores AMD EPYC de 5ª geração elevam o desempenho e a escalabilidade a níveis sem precedentes.
– Memória Aprimorada: Alcançando velocidades de até 6400 MT/s e suportando 8 TB de capacidade por processador para gerenciar de forma eficiente cargas de trabalho intensivas em dados.
– Computação Confidencial Aprimorada: Permitindo que máquinas virtuais confidenciais interajam de forma segura com dispositivos PCIe TDISP.
Esses avanços destacam o compromisso contínuo da AMD em desenvolver tecnologias de processadores de servidores líderes que oferecem novos níveis de desempenho, eficiência e capacidades avançadas no data center. Também mostra os aumentos do SPECrate® 2017_fp_base do 5º Gen AMD EPYC 9755 e do 4º Gen AMD EPYC 9654 de aproximadamente 1,84x e 1,17x, respectivamente, em comparação com o mesmo sistema Intel.[2][3]
Figura 1: Computação de propósito geral
Java do lado do servidor
O Java® é uma linguagem de programação versátil e poderosa conhecida por sua portabilidade, permitindo que desenvolvedores criem aplicativos que funcionam perfeitamente em diferentes plataformas. O benchmark SPECjbb® 2015 avalia o desempenho de aplicativos Java do lado do servidor simulando um ambiente de TI corporativo que lida com uma mistura de solicitações de ponto de venda, transações online e tarefas de mineração de dados. Sua relevância se estende a fornecedores de Máquina Virtual Java (JVM), fabricantes de hardware, desenvolvedores de aplicativos Java, pesquisadores, usuários comerciais e finais, e acadêmicos.
O benchmark SPECjbb® 2015 inclui duas métricas-chave: max-JOPS e critical-JOPS. Max-JOPS mede a maior taxa de transferência para transações de comércio eletrônico Java, refletindo a capacidade máxima do sistema. Em contraste, critical-JOPS indica a taxa de transferência que atende aos critérios de tempo de resposta p99, representando a faixa operacional típica para aplicativos de comércio eletrônico Java sensíveis à latência.
A Figura 2 mostra ambos:
- 5th Gen AMD EPYC 9755 e 4th Gen AMD EPYC 9654 SPECjbb® 2015-MultiJVM max-jOPS aumentos de ~2,10x e ~1,48x em comparação com o 5th Gen Intel Xeon 8592+, respectivamente.[4]
- 5th Gen AMD EPYC 9755 e 4th Gen AMD EPYC 9654 SPECjbb® ® 2015-MultiJVM critical-jOPS aumentos de ~2,02x e ~1,47x em comparação com o 5th Gen Intel Xeon 8592+, respectivamente.[5]
Figura 2: Desempenho SPECjbb® 2015 (processadores de alto número de núcleos)
Discutimos o desempenho dos SKUs de primeira linha. Agora, vamos examinar o desempenho competitivo em um número idêntico de núcleos. Isso ajudará você a entender quanto desempenho adicional pode ser alcançado mantendo o mesmo número de núcleos, uma consideração crucial para muitas empresas que possuem licenças de software baseadas na contagem de núcleos.
A Figura 3 mostra ambos:
- 5th Gen AMD EPYC 9555 e 4th Gen AMD EPYC 9554 SPECjbb® 2015-MultiJVM max-jOPS aumentos de ~1,29x e ~1,06x em comparação com o 5th Gen Intel Xeon 8592+, respectivamente.[6]
- 5th Gen AMD EPYC 9555 e 4th Gen AMD EPYC 9554 SPECjbb® ® 2015-MultiJVM critical-jOPS aumentos de ~1,30x e ~1,04x em comparação com o 5th Gen Intel Xeon 8592+, respectivamente.[7]
Figura 3: Desempenho SPECjbb® 2015 (processadores de 64 núcleos)
Aplicações de negócios
O SAP Sales and Distribution (SAP SD) é um módulo crucial de logística dentro do software SAP Enterprise Resource Planning (ERP). O benchmark SAP-SD 2-Tier avalia o desempenho de hardware medindo a eficiência do banco de dados em unidades de desempenho de aplicativos SAP (SAPS). O SAPS é uma métrica independente de hardware que avalia o desempenho do sistema dentro do ambiente SAP com base no benchmark de Vendas e Distribuição (SD).
A Figura 4 mostra os aumentos do SAP SD do 5th Gen AMD EPYC 9965 e do 4th Gen AMD EPYC 9654 de aproximadamente 2,08x e 1,24x em comparação com o 5th Gen Intel Xeon 8592+, respectivamente.[8]
Figura 4: Usuários do benchmark SAP SD 2-Tier
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (RDBMS)
O MySQL™ é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados de código aberto mais amplamente utilizados globalmente. É comumente utilizado em empresas e ambientes nativos de nuvem para sistemas de suporte à decisão e processamento de transações. A AMD utilizou o TPROC-H para avaliar o desempenho de sistemas de suporte à decisão e o TPROC-C para sistemas de processamento de transações. O TPROC-H é baseado no conhecido padrão de benchmark TPC-H, enquanto o TPROC-C é derivado do benchmark TPC-C.
A Figura 5 mostra ambos:
- 5th Gen AMD EPYC 9755 e 4th Gen AMD EPYC 9654 MySQL TPROC-C aumentos de ~3,45x e ~1,91x em comparação com o 5th Gen Intel Xeon 8592+, respectivamente.[9]
- 5th Gen AMD EPYC 9755 e 4th Gen AMD EPYC 9654 MySQL TPROC-H aumentos de ~2,79x e ~1,44x em comparação com o 5th Gen Intel Xeon 8592+, respectivamente.[10]
Figura 5: TPROC-C MySQL (transações por minuto) e TPROC-H (consultas por hora)
Servidor Web
O NGINX™ é um servidor web popular conhecido por sua flexibilidade para atuar como um proxy reverso, balanceador de carga, proxy de e-mail e cache HTTP. Ele é projetado para lidar eficientemente com solicitações de clientes e fornecer conteúdo web. O NGINX pode operar como um servidor web independente ou aumentar o desempenho e a segurança ao atuar como um proxy reverso para outros servidores. A AMD utilizou a popular ferramenta WRK para avaliar o desempenho gerando cargas HTTP significativas durante os testes de benchmark.
A Figura 6 mostra os aumentos do NGINX do 5th Gen AMD EPYC 9755 e do 4th Gen AMD EPYC 9654 de aproximadamente 4,17x e 1,80x em comparação com o 5th Gen Intel Xeon 8592+, respectivamente.[11]
Figura 6: Benchmark WRK do NGINX
Análise em Memória
O Redis™ é um popular armazenamento de dados em memória que funciona como um banco de dados chave-valor, cache e corretor de mensagens, com recursos de durabilidade opcionais. É ótimo para ambientes de nuvem e suporta funções como streaming, microsserviços e análise de dados, ajudando os usuários a serem mais produtivos. O Redis pode lidar com vários tipos de dados, incluindo strings, listas, mapas e muito mais. Seu design em memória oferece excelente desempenho.
A AMD utilizou uma ferramenta chamada redis-benchmark para medir o desempenho do Redis. Esta ferramenta simula múltiplos clientes conectando-se ao servidor e mede quanto tempo leva para completar as solicitações. Os resultados mostram o número médio de solicitações que seu servidor Redis pode manipular por segundo.
A Figura 7 mostra os aumentos do Redis do 5th Gen AMD EPYC 9755 e do 4th Gen AMD EPYC 9654 de aproximadamente 3,20x e 2,57x em comparação com o 5th Gen Intel Xeon 8592+, respectivamente.[12]
Figura 7: Redis-Bench
Processamento de Mídia
O FFmpeg é um projeto de software poderoso, gratuito e de código aberto que inclui uma ampla variedade de bibliotecas, codecs e ferramentas para lidar com vídeo, áudio e outros arquivos e fluxos de mídia. O programa principal do FFmpeg se destaca no processamento de conteúdo multimídia por linha de comando, tornando-se uma escolha popular para tarefas como codificação, transcodificação, edição, escalonamento de vídeo, pós-produção e garantia de conformidade com padrões. Os testes da AMD se concentraram na transcodificação de um arquivo de entrada de resolução 4K bruto usando o codec VP9, resultando em um arquivo de saída MKV. Isso demonstra as capacidades do FFmpeg em gerenciar conteúdo de vídeo de alta qualidade de forma eficiente.
A Figura 8 mostra as melhorias do FFmpeg da 5ª Geração AMD EPYC 9755 e 4ª Geração AMD EPYC 9654, de aproximadamente 3,99x e 1,90x em relação ao 5ª Geração Intel Xeon 8592+, respectivamente.[13]
Figura 8: Transcodificação FFmpeg VP9 para MKV
Análise de Big Data
A análise de Big Data é crucial nos ambientes empresariais atuais. O banco de dados Apache® Cassandra® destaca-se como uma excelente opção para alcançar escalabilidade e disponibilidade contínua sem comprometer o desempenho. Simplifica a distribuição de dados em configurações multi-inquilino e é especialmente adequado para aplicações em nuvem. Com sua escalabilidade previsível e tolerância a falhas comprovada, o Cassandra é perfeito para gerenciar dados críticos. A AMD utilizou o popular benchmark Cassandra-Stress para avaliar o desempenho dos processadores AMD EPYC de 5ª Geração.
A Figura 9 mostra as melhorias do Cassandra da 5ª Geração AMD EPYC 9755 e 4ª Geração AMD EPYC 9654, de aproximadamente 3,75x e 2,25x em relação ao 5ª Geração Intel Xeon 8592+, respectivamente, testado com carga de trabalho Cassandra-stress com uma proporção de RW de 70/30.[14]
Figura 9: Cassandra-Stress
… Cargas de trabalho de servidores empresariais e em nuvem da CPU EPYC de 5ª geração geram um aumento IPC geracional de 1,170x (média geométrica) usando um conjunto selecionado de 36 cargas de trabalho e é a média geométrica das pontuações estimadas para o total e todos os subconjuntos de SPECrate®2017_int_base (média geométrica), pontuações estimadas para o total e todos os subconjuntos de SPECrate®2017_fp_base (média geométrica), pontuações para Server Side Java multi instância max ops/sec, cargas de trabalho representativas de servidores em nuvem (média geométrica) e cargas de trabalho representativas de servidores empresariais (média geométrica). Configuração «Genoa» (todos NPS1): EPYC 9654 BIOS TQZ1005D 12c12t (1c1t/CCD em 12+1), FF 3GHz, 12x DDR5-4800 (2Rx4 64GB), 32Gbps xGMI; Configuração «Turin» (todos NPS1): EPYC 9V45 BIOS RVOT1000F 12c12t (1c1t/CCD em 12+1), FF 3GHz, 12x DDR5-6000 (2Rx4 64GB), 32Gbps xGMI. Utilizando Determinismo de Desempenho e o governador de Desempenho no Ubuntu® 22.04 com kernel OS 6.8.0-40-genérico para todas as cargas de trabalho.
Cargas de trabalho de servidores ML/HPC da CPU EPYC de 5ª geração geram um aumento IPC geracional de 1,369x (média geométrica) usando um conjunto selecionado de 24 cargas de trabalho e é a média geométrica das cargas de trabalho representativas de servidores ML (média geométrica) e representativas de servidores HPC (média geométrica). Configuração «Genoa» (todos NPS1): EPYC 9654 BIOS TQZ1005D 12c12t (1c1t/CCD em 12+1), FF 3GHz, 12x DDR5-4800 (2Rx4 64GB), 32Gbps xGMI; Configuração «Turin» (todos NPS1): EPYC 9V45 BIOS RVOT1000F 12c12t (1c1t/CCD em 12+1), FF 3GHz, 12x DDR5-6000 (2Rx4 64GB), 32Gbps xGMI. Utilizando Determinismo de Desempenho e o governador de Desempenho no Ubuntu 22.04 com kernel OS 6.8.0-40-genérico para todas as cargas de trabalho, exceto LAMMPS, HPCG, NAMD, OpenFOAM, Gromacs, que utilizam 24.04 com kernel 6.8.0-40-genérico. SPEC® e SPECrate® são marcas registradas da Standard Performance Evaluation Corporation. Saiba mais em www.spec.org. Para mais detalhes, consulte SAP e o logotipo da SAP são marcas registradas da SAP SE (ou de uma empresa afiliada da SAP) na Alemanha e em vários outros países. 9xx5-005A: Workload TPROC-C do MySQL (SQL Server OLTP Brokerage) estimado com base em medições internas da AMD em 15/09/2024. O workload TPROC-C do HammerDB é um workload de código aberto derivado do TPC-Benchmark Standard e, portanto, não é comparável aos resultados publicados do TPC-C, pois os resultados não estão em conformidade com o TPC-C Benchmark Standard. Configurações de workload: MySQL 8.0.39, 8 nós de núcleo (Multi-SUT), HammerDB-4.4, duração de 5 minutos, 32 usuários virtuais, armazéns 128, agregado de Novas Ordens Por Minuto (NOPM); servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9965 (384 núcleos no total), 2.35TB de memória, BIOS RVC100DB, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 70965425, 1×1.6TB e 10×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 48 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 5.15.0-119-generic, BOOT_IMAGE=/vmlinuz-5.15.0-119-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro; servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9755 (256 núcleos no total), 2.35TB de memória, BIOS RVOT1000C, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 70965425, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 32 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 5.15.0-119-generic, BOOT_IMAGE=/vmlinuz-5.15.0-119-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro; servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9654 (192 núcleos no total), 1.5TB de memória, BIOS TVC100BD_2, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 70965425, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 24 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 5.15.0-119-generic, BOOT_IMAGE=/vmlinuz-5.15.0-119-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro spec_rstack_overflow=off; servidor alimentado por 2P Intel Xeon 8592+ (128 núcleos no total), 1TB de memória, BIOS ESE124B, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 24022510, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 16 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 5.15.0-119-generic BOOT_IMAGE=/vmlinuz-5.15.0-119-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro spec_rstack_overflow=off. Pontuação de CPU (TPM) Relativa_8592+ Relativa_9654: Intel 8592+ (64c) 9431248 1 0.523; AMD EPYC 9654 (96c) 18037794 1.913 1; AMD EPYC 9755 (128c) 32598005 3.456 1.807; AMD EPYC 9965 (192c) 36863796 3.909 2.043. Os resultados podem variar com base em fatores, incluindo, mas não se limitando a configurações de sistema, versões de software e configurações da BIOS. TPC, TPC Benchmark e TPC-C são marcas registradas do Transaction Processing Performance Council. 9xx5-054: Workload TPROC-H do MySQL (SQL Server OLTP Brokerage) estimado com base em medições internas da AMD em 15/09/2024. O workload TPROC-H do HammerDB é um workload de código aberto derivado do TPC-Benchmark Standard e, portanto, não é comparável aos resultados publicados do TPC-C, pois os resultados não estão em conformidade com o TPC-C Benchmark Standard. Configurações de workload: MySQL 8.0.39, 8 nós de núcleo (Multi-SUT), SF30, HammerDB-4.4, 4 usuários virtuais. servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9965 (384 núcleos no total), 2.35TB de memória, BIOS RVC100DB, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 70965425, 1×1.6TB e 10×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 48 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 5.15.0-119-generic, BOOT_IMAGE=/vmlinuz-5.15.0-119-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro. servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9755 (256 núcleos no total), 2.35TB de memória, BIOS RVOT1000C, OS VMWare ESXi 8.0.3 build0 70965425, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 32 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 5.15.0-119-generic, BOOT_IMAGE=/vmlinuz-5.15.0-119-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro. servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9654 (192 núcleos no total), 1.5TB de memória, BIOS TVC100BD_2, OS VMWare ESXii 8.0.3 build 70965425, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 24 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 5.15.0-119-generic, BOOT_IMAGE=/vmlinuz-5.15.0-119-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro spec_rstack_overflow=off. servidor alimentado por 2P Intel Xeon 8592+ (128 núcleos no total), 1TB de memória, BIOS ESE124B, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 24022510, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 16 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 5.15.0-119-generic BOOT_IMAGE=/vmlinuz-5.15.0-119-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro spec_rstack_overflow=off. Pontuação de CPU Relativa_8592+ Relativa_9654, Intel 8592+ (64c) 68718.4 1 0.693, AMD EPYC 9654 (96c) 99114.0 1.442 1, AMD EPYC 9755 (128c) 191726.7 2.790 1.934, AMD EPYC 9965 (192c) 247945.2 3.608 2.502. Os resultados podem variar com base em fatores, incluindo, mas não se limitando a configurações de sistema, versões de software e configurações da BIOS. TPC, TPC Benchmark e TPC-H são marcas registradas do Transaction Processing Performance Council. 9xx5-055: Workload NGINX com base em medições internas da AMD em 15/09/2024. Configurações de workload: NGINX 1.24.0-2ubuntu7, workload wrk, duração de 60s, 400 conexões, 8 nós de núcleo, workload WRK, resultados em rps. servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9965 (384 núcleos no total), 2.35TB de memória, BIOS RVC100DB, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 70965425, 1×1.6TB e 10×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 48 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 5.15.0-119-generic, BOOT_IMAGE=/vmlinuz-5.15.0-119-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro. servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9755 (256 núcleos no total), 2.35TB de memória, BIOS RVOT1000C, OS VMWare ESXi 8.0.3 build0 70965425, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 32 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 6.8.0-39-generic BOOT_IMAGE=/vmlinuz-6.8.0-39-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro. servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9654 (192 núcleos no total), 1.5TB de memória, BIOS TVC100BD_2, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 70965425, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 24 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 6.8.0-39-generic BOOT_IMAGE=/vmlinuz-6.8.0-39-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro spec_rstack_overflow=off. servidor alimentado por 2P Intel Xeon 8592+ (128 núcleos no total), 1TB de memória, BIOS ESE124B, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 24022510, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 16 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 6.8.0-39-generic BOOT_IMAGE=/vmlinuz-6.8.0-39-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro spec_rstack_overflow=off. Pontuação de CPU Relativa_8592+ Relativa_9654. Intel 8592+ (64c) 10664602.2 1 0.555. AMD EPYC 9654 (96c) 19232188.0 1.803 1. AMD EPYC 9755 (128c) 44492096.1 4.172 2.313. AMD EPYC 9965 (192c) 46429262.2 4.354 2.414. Os resultados podem variar com base em fatores, incluindo, mas não se limitando a configurações de sistema, versões de software e configurações da BIOS. 9xx5-057: Workload Redis com base em medições internas da AMD em 15/09/2024. Configurações de workload: Redis 7.4.0, tamanho de dados 10000, testes GET SET, solicitações de pipeline=16. servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9965 (384 núcleos no total), 2.35TB de memória, BIOS RVC100DB, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 70965425, 1×1.6TB e 10×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 48 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 5.15.0-119-generic, BOOT_IMAGE=/vmlinuz-5.15.0-119-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro. servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9755 (256 núcleos no total), 2.35TB de memória, BIOS RVOT1000C, OS VMWare ESXi 8.0.3 build0 70965425, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 32 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 6.8.0-39-generic BOOT_IMAGE=/vmlinuz-6.8.0-39-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro. servidor alimentado por 2P AMD EPYC 9654 (192 núcleos no total), 1.5TB de memória, BIOS TVC100BD_2, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 70965425, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 24 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 6.8.0-39-generic BOOT_IMAGE=/vmlinuz-6.8.0-39-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro spec_rstack_overflow=off. servidor alimentado por 2P Intel Xeon 8592+ (128 núcleos no total), 1TB de memória, BIOS ESE124B, OS VMWare ESXi 8.0.3 build 24022510, 1×1.6TB e 8×3.84TB de armazenamento. Configurações de VM: 8 núcleos/VM, 16 VMs, 48GB de memória, Ubuntu 22.04.4 LTS, Linux 6.8.0-39-generic BOOT_IMAGE=/vmlinuz-6.8.0-39-generic root=/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv ro spec_rstack_overflow=off. CPU GET SET Total Relative_8592+ Relative_9654, Intel 8592+ (64c) 26503956.6 21767203.7 48271160.3 1 0.390, AMD EPYC 9654 (96c) 72403055.2 51485426.6 123888481.8 2.567 1, AMD EPYC 9755 (128c) 84839653.7 69563201.3 154402855.1 3.199 1.246, AMD EPYC 9965 (192c) 128996111.9 110135933.7 239132045.6 4.954 1.930. Os resultados podem variar com base em fatores como configurações do sistema, versões de software e configurações da BIOS.
Por favor, reescreva em português do Brasil.
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